Malware-Analyse, Agentic AI und adversariales ML.

Forschungsfragen

• RQ-001Können SI-Modelle, die Deep Learning, Reinforcement Learning und Reasoning-Module integrieren, zuvor unbekannte Malware-Verhaltensweisen vor der Ausführung zuverlässig vorhersagen?In Entwicklung
• RQ-002Wie kann agentische kognitive SI Malware-Absicht aus unvollständigen oder sich entwickelnden Verhaltensindikatoren ableiten?Geplant
• RQ-003Welche Kombination aus Mustererkennung, Reinforcement Learning und Reasoning liefert optimale prädiktive und präventive Malware-Abwehr?Geplant
• RQ-004Wie können autonome SI-Agenten zuverlässige, präventive Mitigationsmaßnahmen ausführen und dabei niedrige False-Positive-Raten halten sowie Kollateralschäden vermeiden?Geplant
• RQ-005Wie können von der Community eingereichte Malware-Samples das Lernen und die Vorhersagefähigkeit des agentischen SI-Frameworks verbessern?Geplant

Zehnstufiger Lebenszyklus